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Sous la direction de Paolo Ghisletta. La thèse portera sur l’étude de méthodologies d’analyse de données longitudinales (e.g., modèles à équations structurales, modèles linéaires ou nonlinéaires multiniveaux, generalized additive mixed models, random forest trees). Ces modèles seront appliqués à différents types de données, pour la plupart issues de recherches sur le développement lifespan cognitif. Des travaux de simulations constitueront aussi une partie importante de la thèse.
Pour des exemples, voir
o https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-20585-4_2
o https://www.unige.ch/fapse/mad/static/ghisletta/GM_Text_Final_MADWebPage.
pdf

Taux de travail
100%
Type de contrat
Autres
Métier
Domaine:
Posté le
Durée de l'annonce
01.06.2019



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